Об этом председатель CCI заявила на мероприятии, организованном Торгово-промышленной палатой PHD.
Антимонопольный орган Индии уделяет особое внимание "темным паттернам", которые крупные цифровые платформы используют для введения покупателей в заблуждение. Председатель Комиссии по конкуренции Индии (CCI) Равнит Каур заявила, что хотя все внимание в сфере ИИ сосредоточено на проблеме дипфейков, нельзя игнорировать и случаи использования темных паттернов.
Темные паттерны (англ. dark patterns) – тактики манипуляции, склоняющие пользователей к совершению действий, выгодных в первую очередь компаниям, зачастую в ущерб пользовательскому опыту и безопасности. Эти тактики заставляют пользователей делиться конфиденциальной информацией или делать выбор, который в противном случае они бы не сделали.
"Мы изучаем, как темные паттерны влияют на поведение цифровых компаний и как людей можно заставить делать определенный выбор в онлайн-пространстве. Это может иметь определенные последствия для конкуренции. Мы рискуем получить алгоритмический сговор как еще одну форму сговора, который может быть антиконкурентным",
— сказала она в пятницу 28 июня на мероприятии, организованном Торгово-промышленной палатой PHD.
В ближайшее время CCI также определится с агентством, которое займется проведением исследования состояния конкуренции на рынке искусственного интеллекта, добавила Равнит Каур.
В декабре прошлого года Центральное управление по защите прав потребителей Индии (CCPA) выявило и запретило 13 темных паттернов, которые применяют сайты электронной коммерции в Индии, включая ложную срочность, принуждение к действию, ловушку подписки, приманку и подмену, замаскированную рекламу, назойливость и вопрос с подвохом.
Ложная срочность (False Urgency). Обманная практика ложного сообщения или намека на срочность или дефицит с целью ввести пользователей в заблуждение, заставляя их совершать немедленные покупки или предпринимать немедленные действия, которые потенциально могут привести к покупке.
Пример: подписи на сайтах бронирования отелей “Осталось всего 2 номера! Прямо сейчас это просматривают еще 30 человек”.
Принуждение к действию (Forced Action). Принуждение пользователя совершить действие, которое требует покупки дополнительных товаров, подписки на несвязанные услуги, подписки на другие услуги или обмена личной информацией.
Пример: приложение требует от пользователя делиться информацией о своих контактах (кейс LinkedIn) или социальных сетях для доступа к продуктам или услугам, которые он приобрел или собирается приобрести.
Лишние товары в корзине (Basket Sneaking). Практика включения дополнительных элементов, таких как продукты, услуги, платежи на благотворительность или пожертвования, в процесс оформления заказа на платформе без явного согласия пользователя. В результате общая сумма, подлежащая оплате пользователем, превышает сумму за изначально выбранный продукт или услугу.
Пример: автоматическое добавление подписки на услугу, когда пользователь покупает одну услугу. Или автоматическое включение туристической страховки при покупке авиабилета.
Пробуждение чувства вины (Confirmshaming). Использование фраз, видео, аудио или любых других средств для внушения пользователю чувства страха, стыда или вины за то, что он не выбрал выгодный бизнесу вариант.
Пример: фраза “Я останусь незастрахованным”, когда пользователь решает не включать страховку в свою корзину при покупке авиабилета. Всплывающее окно с просьбой дать второй шанс сервису при удалении аккаунта.
Ловушка подписки (Subscription Trap). Компания усложняет механизм отмены платной подписки или вынуждает пользователей предоставлять платежные реквизиты для автоматического списания даже для якобы бесплатных подписок.Такая практика не позволяет пользователям легко отказаться от подписки, что потенциально может привести к непредвиденным и постоянным финансовым обязательствам.
Приманка и подмена (Bait and Switch). Реклама определенного результата, основанного на действиях пользователя, а затем предоставление альтернативного результата, который отличается от того, что было заявлено изначально.
Пример: после того, как пользователь добавил товар в корзину, выясняется, что товар недоступен, и его предлагается заменить на похожий, но более дорогой.
Замаскированная реклама (Disguised Ads). Платная реклама маскируется под пользовательский контент, новостные статьи и другие типы материалов и сервисов.
Пример: Softpedia, популярный сайт для загрузки программного обеспечения, часто отображает рекламу вместе с заметной кнопкой загрузки, которая очень похожа на кнопку загрузки нужного ПО. Это приводит к тому, что пользователи ошибочно нажимают на рекламу, думая, что скачивают ПО.
Назойливость (Nagging). Обычное взаимодействие пользователя с сервисом прерывается повторяющимися вопросами, предложением информации, вариантов действий и т. д.
Пример: Постоянно всплывающие окна с предложением подписаться на платную версию сервиса, закрывающие интерфейс, отвлекающие звуковые уведомления или другие действия, которые мешают пользователю или перенаправляют его внимание.
Вопрос с подвохом (Tricky question). Намеренное использование запутанных формулировок с целью ввести пользователя в заблуждение или побудить к определенному ответу или действию.
Пример: на вопрос “Вы хотите навсегда отказаться от оповещений об обновлении нашей коллекции и скидках?” вместо прямого варианта ответа “Да” используются фразы “Да. Я хотел бы получать обновления” и “Не сейчас”, что вносит путаницу и может привести к тому, что пользователи сделают непреднамеренный выбор.
Источники: Financial Express, Inc42
